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具体难在哪?朱西产给记者算了一笔账,持续开发训练端到端大模型,首先需要高算力的人工智能芯片,其次离不开海量的数据支持,再次需要建设高算力的训练平台,还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑,包括车端推理算力及云端的训练算力,都需要高算力人工智能芯片驱动,这些芯片成本高昂,以英伟达A100为例,一颗大概价值25万元,而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗,总共需要约25亿~30亿元,这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后,这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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近年来,包括乐迷、员工在内,“河流”和“乌托邦”品牌吸引了大量年轻人关注。王丽娜也将乐迷群体称作“小河流”,她认为,当每一条“小河流”都流向我们,团队才会变得越来越好,进而影响更多人。在给年轻人提供更多可能的同时,青年的思维方式和开阔视野也在反哺团队成长。正如河流音乐节“门票”上所印的诗句:每一滴雨都使海洋再次诞生!
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