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在大模型中,“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时,大模型的智能表现将出现跃升,即“智能涌现”。近两年,国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入,模型体积不断膨胀,参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期,模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时,各大AI厂商纷纷购入高性能GPU,英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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多年来,他手拿地质锤走过戈壁荒滩,也攀过悬崖峭壁。“干了地质,就得有奉献精神。”一次攀崖采样时,他遇上塌方,头顶的碎石不断滚落,返回的路也被冲得不见踪影……千钧一发之际,同事用绳索将他硬拉了上来。回想起这样的遇险经历,王家鼎至今心有余悸。
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