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沈阳强调，我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模型预训练数据是否将耗尽”这个话题时，要厘清两个问题：一是业内讨论的预训练数据是否将“耗尽”主要针对的是可用于大模型训练的文本数据，但大模型对空间数据、视频数据，以及传感器感应到的自然界中的海量数据的学习与利用才刚刚开始。也就是说由AI大模型学习和使用文本数据迈向这些上述提到的巨量数据，还将会面临一个巨大量级的扩张。二是未来我们一方面要持续强化大模型的预训练，但更重要的是研究推理，研究智能体，研究人机共生。“也就是在研究怎样让AI通过海量数据学习，能力变强的同时，更要研究怎样让人类也变得更强。不管AI能力有多强，人类最终要能够驾驭AI。”

　　　　此外，微短剧还具有更新速度快、传播渠道广泛、精准个性化推荐等特点，软件不仅会自动展示、连播内容，给人以无缝衔接的体验，让人沉浸其中；软件后台还会通过大数据分析，精准捕捉每个人的个性化喜好，并据此进行针对性的推送，让人在看完一段剧集后，便迫不及待地想要探索下一个故事，总感觉意犹未尽。这些不断涌现的惊喜会促使我们的大脑持续分泌“快乐激素”多巴胺，让人感受到无尽的喜悦，进而无法克制地重复这一行为，陷入令人陶醉的循环中，无法自拔。