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　　　　未来，要想让人工智能更好地发展，我们应该坚持闭源还是开源？对于这个问题，DeepSeek-R1给出的答案是：在人工智能发展路径的选择上，开源与闭源并非非此即彼的对立关系，人工智能发展需兼顾开源的技术普惠价值和闭源的商业可持续性，通过分层协作实现“共享-共赢”的科技平权目标。

世界黄金协会日前发布的最新黄金需求趋势报告显示：2024年全球黄金需求再创历史新高，达到4974吨，较2023年增长1.5%。专家表示，需求增长与地缘冲突和经济不确定性等因素相关。除此之外，全球央行增加黄金储备，以及全球央行的货币政策也对金价有一定影响。数据显示，2024年，全球央行总计的购金量已经连续第三年超过1000吨。

　　　　训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。