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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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2023年，扈鹏高入选中国医师协会第二期全科医学卓越人才培养项目，与全国42名基层全科医生参加了4期培训。2024年，他去南京接受培训，学习当地基层医疗机构的院区医务管理和居民健康管理工作。返回后向院领导商请新成立急诊科和全科医学科，更好地服务急危重症、慢性病、常见病患者。
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