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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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人工智能（AI）大模型是新质生产力的重要引擎，正在加快赋能千行百业。一直在农业领域深耕的全国政协委员、新希望集团董事长刘永好表示，人工智能时代到来，变化、转型和发展都比他想象得更快。“面对巨大的‘世纪之变革’，我们必须跟上，不能落后。”他说。
澳彩2025免费全年资料大全中国农业科学院都市农业研究所首席科学家 杨其长：用精准的营养液的一些配方技术，不同的生育期可以精准供应营养。另外一方面，我们用一些像光的调控技术，尤其是我们发现了一些信号光谱，像这个远红、绿光可以大幅度地缩短它的生育期，从定植到收获60天左右就可以收获。
