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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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冬日午后，阳光明媚，趁着天气晴好，张振祥（上图，赵帅杰摄）快步走进村中图书馆，继续纱灯的制作。在其一旁，几盏清代同治年间的古纱灯惹人注目，木制的灯架约半米高、一尺宽，灯体中空，底部带有挂饰，四周罩着薄如蝉翼的绢纱，时隔百余年，纱上的彩绘依然鲜艳夺目、栩栩如生。
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