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科技日报北京2月5日电 （记者刘霞）为了降低人工智能（AI）数据中心冷却成本，美国卡内基梅隆大学研究团队研制出一种创新性热界面材料。这种材料不仅实现了超低热阻，还通过改进散热大幅提升了冷却效率，降低了成本，性能超越了当前最先进的解决方案。相关论文发表于最新一期《自然·通讯》杂志。
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赛迪顾问人工智能与大数据研究中心高级分析师 韩子哲：模型宕机主要是由于计算资源调度瓶颈、网络拥塞等因素。尤其在流量高峰期，模型处理大规模请求时，响应可能会延迟或中断。此外，像视频生成、多模态识别这类复杂的任务也会消耗大量计算资源，导致暂时性宕机。
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