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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-23 20:45:50 点击:59578次

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    2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

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自29年前被发现以来,褐矮星“格利泽229B”一直令科学家困惑不已。现在,两个国际天文学家团队终于揭开了其“庐山真面目”。最新观测结果表明,这颗褐矮星是一对“双胞胎”。相关论文发表于近日出版的《自然》杂志及《天体物理学杂志快报》。

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    “但想多了也没什么用,既然站上赛场,就去拼吧。”范可新说,这种去拼的状态也是对自己的一贯要求。从自己刚进国家队开始,从老队员身上看到的、学到的,就是这种勇往直前的精神。“所以我曾经在赛场上总是拼命往前赶,不能接受被超越。”范可新说。

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