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　　　　发电厂和交通运输业排放的CO2约占全球CO2排放总量的53%，其余碳排放源自工业、农业、商业和住宅建筑等人类活动。碳捕获技术此前主要聚焦于从发电厂、炼油厂、混凝土工厂等排放源头消除温室气体，也有不少科学家致力于直接空气碳捕获技术，从大气中直接捕获CO2。但这项技术难度极大，因为大气中CO2的浓度极低。而最新研制出的碳捕获系统能够高效地从空气中直接“抓取”CO2。

人民网北京12月13日电 （记者李博）12月12日，“推动首都高质量发展”系列主题新闻发布会——“深入实施北京历史文化遗产保护传承体系规划 助力全国文化中心建设”专场举行。北京市委宣传部二级巡视员陈伟介绍，北京将构建文化遗产“大保护”格局，推动文化遗产从重点保护向全面保护、系统保护、整体保护转型升级。

　　　　研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。