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　　　　在开放档案中，北京团市委大学中专部关于北京高校团干部队伍状况的调查报告，对了解上世纪90年代北京高校团干部队伍状况有重要参考价值；“新长征火炬接力”活动相关档案，详细记录了各区火炬接力活动的通知和活动方案等文件材料；北京市参与中国共产主义青年团团歌及中国少年先锋队队歌征集活动相关档案，有助于了解北京市参与共青团团歌、队歌征集活动。

当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。

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