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　　　　将AI引入政务服务工作无疑是一件好事，但好事要想办好，还要杜绝可能滋生的形式主义。此前，部分基层单位对数字化业务系统的滥用，滋生了形式主义新苗头，让基层干部困在了“系统”里，这些案例可谓是“前车之鉴”。在政务服务工作中，AI应用需务实高效，杜绝“数据泡沫”和“为AI而AI”的不实作风，避免基层陷入新的“指尖上的形式主义”。各地各部门要加紧出台相关政策，及时堵住监管和治理漏洞，不能让AI成为流于表面的“数字政绩工程”，而是要真正成为提升政府服务质量的利器。

同年的东京奥运会上，美国体操名将西蒙·拜尔斯也因个人心理健康问题宣布退赛，她表示，自己出现了“空中失感”，这会让选手在空中失去空间和维度感，失去对自己身体的控制，最糟糕的情况会导致无法安全落地甚至死亡，“我认为要把心理健康放在首位”。在争议声中蛰伏3年后，拜尔斯在今年的巴黎奥运会斩获3金1银。

　　　　一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。