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2025年1月，我国人工智能企业深度求索（DeepSeek）推出新模型DeepSeek—R1，凭借技术创新和商业化潜力引发全球瞩目。这不仅是因为该模型在自然语言处理方面表现卓越，更为重要的是其在训练方法上实现了创新，成功降低了同类产品对算力资源的大量需求，显著降低了使用成本。得益于此，用户可将R1部署在个人本地设备，实现更为安全且个性化的服务。尤为重要的是，DeepSeek的开源模式为全球创新发展带来新机遇，并有可能带动全行业在未来形成以开源为主流的发展路线。
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包冉：目前的大模型归根结底依然是注意力机制。它实际上是经过训练的语料，它训练的是一种不同字词之间的组合概率，这种组合概率只要被自认为是合理的就会被输出。如果是做严肃的工作，比如写论文，一定要做二次的查证。如果你希望它进行代码的编辑，也要进行仔细的检查和debug。
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