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然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。
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“推动数据价值化，公共数据要先行一步，真正把公共数据资源拿出来、用起来。”陈荣辉说，全国数据系统把推动公共数据开发利用摆在最突出的位置，在配套制度建设、政务数据共享、数据授权运营、应用创新实践等方面开展一系列工作，有些方面已经取得了初步进展。
今晚澳门免费资料但关于两家公司申请专利的讨论，却是截然相反的两种画风：对于 OpenAI，很多人疑惑的是，专利数为什么这么少？和竞争对手谷歌比起来，实在是约等于无；而对于 DeepSeek，更多人想问的是，为什么它还要申请专利？
