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研究团队指出，他们的分析结合了来自以前不同图谱、表面标记和基因的信息，以及机器学习的新进展，揭示了以前隐藏的细胞状态，如最原始的干细胞。他们对最早期HSPCs、中间细胞状态加基质群体，以及最丰富终态细胞的精准捕捉，为描述骨髓干细胞和祖细胞提供了迄今最深入的视角。
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科技日报北京4月10日电 （记者张佳欣）美国国立卫生研究院研究人员将人工智能（AI）应用于一项能生成眼睛细胞高分辨率图像的技术中。新技术使视网膜成像速度提高100倍，图像对比度提高3.5倍。这一进展将为研究人员评估老年性黄斑变性和其他视网膜疾病提供更佳工具。相关研究发表在最新一期《通讯医学》杂志上。
天牛图库彩吧中心“要精确测量中微子的质量，目前的方法是通过观测中微子振荡，来获取其相对质量。描述中微子振荡需要用到6个参数，其中已经有4个半参数，被科学家成功测量。大亚湾实验团队为这一领域作出了贡献，测量了其中的1个参数。”王贻芳说：“未来，剩下那1个半参数，就是我们需要努力解决的。”
