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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
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——默认密码藏风险。许多智能设备出厂自带默认密码，如果直接接入网络或只设置弱口令，境外间谍情报机关可能会轻易突破密码防线，进入管理界面。尤其是智能摄像头、对讲机等通讯设备，一旦被境外控制，便能够对敏感涉密场所进行实时监控，成为刺探我秘密和情报的工具。
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