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英伟达公司发布的3D仿真数据生成引擎Omniverse Replicator,能够生成合成数据,用于自动驾驶汽车和机器人训练。去年6月,英伟达开源了Nemotron-4340b系列模型,开发者可使用该模型生成合成数据,用于训练大型语言模型,以应用于医疗保健、金融、制造、零售等行业。在医疗、金融等专业领域,该模型能够根据特定需求生成高质量的合成数据,帮助构建更为精准的行业专属模型。微软推出的开源合成数据工具Synthetic Data Showcase则旨在通过生成合成数据和用户界面,实现隐私保护的数据共享和分析。亚马逊云科技推出的Amazon SageMaker Ground Truth也能为用户生成数十万张自动标记的合成图像。
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2021年新春,严健团队与多家研究机构合作完成的研究成果《系统解析非编码DNA突变对转录因子结合的影响》在《自然》杂志发表——这是西北大学生命科学与医学部成立后发表在《自然》杂志的首篇文章,在国际上首次公布了成功利用SNP-SELEX技术,分析人类基因组中近10万个常见的非编码位点突变对270个转录因子蛋白质结合的影响。成果为揭示2型糖尿病等复杂疾病的遗传机制提供了重要理论依据,是后基因组时代的一项突破性研究进展。
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