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　　　　AI技术的发展与目前的养老需求相比也存在脱节问题。一方面，由于产品价格普遍昂贵，AI产品在养老市场总体渗透率不高。在王婕收到“云云”之前，她的女儿曾购买过两款价格较低的机器人，使用效果不够理想，直到花费8000多元购买了“云云”，才有了较满意的体验。另一方面，现阶段“AI+养老”的服务种类较为单一，大多局限于护理、康复和陪伴3种功能，远程医疗等更为精细化的服务需求还有待开掘。此外，对于老年人而言，AI技术是一把双刃剑，如何让AI赋能养老产业的同时，保护好老年人日常隐私及健康数据，杜绝“AI拟声”“AI换脸”等网络骗术，有待进一步从技术和制度上进行规范。

演出当天，8位戏剧爱好者出色完成了《雷雨》片段的表演，从台词到对人物的拿捏都可圈可点，很多观众都想不到其中周朴园的饰演者已72岁高龄，其他多位演出者也已是退休年龄。演出后的休息室里，汤玉新激动的心情再难以抑制，话也逐渐“密”了起来，“大家都太棒了，越到后来状态越好！所有人都在戏里了。”汤玉新笑开了花，“我第一次登上这么专业的大舞台，过瘾、带劲儿。我从不懂表演到领会一点，再到学着演戏、上台，感觉自己充实了很多！”

　　　　随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。