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　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。

科技自立自强是国家强盛之基、安全之要，也是企业实现高质量发展的必由之路。当前，科技革命与大国博弈相互交织，人工智能、量子科技、生命科学等领域颠覆性技术和前沿技术不断涌现，全球创新和产业版图加速重构，争夺科技制高点的竞争空前激烈。中央企业是科技强国建设的重要力量，必须更加自觉履行好高水平科技自立自强的使命担当，全面提升企业科技创新能力，着眼解决影响制约国家发展安全和长远利益的重大科技问题，一体推进技术攻关、成果转化、生态构建，把科技命脉和发展主动权牢牢掌握在自己手中，坚定以“国之重器”扛起“国之重任”。

　　　　后来，在节目组的协调下，当地副县长坐镇成立指挥专班，协同县内多个部门联合执法，共同对当地非法作坊查证取缔。唐琳说，现场采访时，当地环保部门一边说委屈，一边对节目组表达感谢，“说没有媒体的关注曝光，很难协同上级领导与各个部门一起联合执法”。