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相比已经普遍采用的模块式智驾系统,端到端的神经网络算法模型“聪明”与否,极度依赖海量的真实数据来训练,只有经过海量数据训练,神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着,伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入,端到端智驾的发展会越来越好。另一方面,随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高,现阶段端到端的成本也有一定程度增加,随着未来的大规模推广应用,成本有望逐步下降。
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作为广袤土地的“动脉”,河流滋养着生命,塑造着地貌,创造着历史。从北方的冰封雪飘到江南的水乡泽国,家乡的河流缓缓流淌,流进居民日常生活的记忆,承载着人民对幸福生活的向往,澎湃起时代脉动,见证了历史变迁。
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