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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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宁夏理工学院的新生入学教育内容，包括国防教育和校史校情教育。校史馆负责人薛青峰每次宣讲校史校情时，必向大一新生介绍这三名遇难学子的优秀事迹。他总是告诉孩子们：“和平年代，我们身边仍然有英雄，要向英雄学习，不做‘躺平的一代’。”
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