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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。
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研究人员测得,与此前分析的地球外物质,如碳质陨石、来自小行星“龙宫”的样本相比,来自贝努小行星的样本中氨的浓度极其高。氨是合成氨基酸等有机化合物时氮元素的重要来源。氨挥发性很大,如果不是低温环境的话,氨无法稳定存在。因此,研究人员认为,高浓度氨的存在表明检测出的这些有机化合物都是在低温环境下氨溶液中发生的反应生成的。这是关于地球外有机物合成的一种新认识。
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