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　　　　当前，跨物种神经科学研究面临的一个主要挑战是缺乏具有生物学意义的标准化脑部参考系统。以往的比较分析尝试通过细胞构筑、髓鞘配布、宏观解剖、功能连接模式、功能激活或这些特征的组合来定义物种间的同源大脑皮层区域，但由于构建这些图谱所使用的模态和尺度不一致，跨物种的直接比较十分困难。

从另一方面来看，做好车联网，需要规模的数据接入，持续的模型迭代，以及快速的验证闭环，在一定的投入周期基础上，才能收得成效，因此必须是一把手工程，才能有足够的定力和推动力达成这一目的。在此基础之上，还要坚持对底层技术持续投入，对算法、模型持续优化，和智驾、智舱等场景化功能达成深度协同。

　　　　考上北方工业大学后，刘祥琪在自己的专业——土木工程之外，还对科技、机器人等领域感兴趣，相关研究多次获奖。刘祥琪知道，不管未来的工作领域是否与滑雪有关，但滑雪运动带给自己的帮助不可估量——是滑雪磨炼了他的意志，为他在更广阔的天地中遨游增添了勇气、信心和不断前进的力量。