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尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。
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中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 胡志中）10月24日，“与美同行 魏碑溯源”平城时期魏碑书法艺术展暨书法与拓片制作美育体验活动在清华大学美术学院开幕，众多碑帖书法专家及爱好者相约而至，享魏碑魅力、话文化渊源。
香港码今天晚上开什么号码虽然是演戏，但每场手术都是严格按照真实的手术步骤来，最难的是给病人上ECMO(体外膜肺氧合)、给病人做插管。“很多手术都是在突发状况下进行的，要迅速去做判断，确定要给病人做什么，才可能救命。我有时候会想，医生的每一个判断，都关系到病人的安危。他们得有多么强的专业、经验以及信心，才能坚持下去。”
