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然而，传染病的不可预测性仍然是一个严峻的挑战。徐建国表示：“我们正朝着像预测天气一样预警传染病的目标努力。”他提到，虽然目前我们还不能精确地预测传染病的发生，但随着大数据和人工智能技术的不断进步，有望在未来实现这一目标。例如，通过研发能够识别微生物的手机或设备，可以更快速地识别潜在的病原体，分析疫情趋势，优化防控策略。
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美国锡拉丘兹大学研究团队开发出一款新型超薄吸收器，其拥有破纪录的带宽，能够有效地捕获宽频范围内的电磁波。这一进展有望催生可持续自供电设备，如远程传感器和物联网系统等，从而促进多个行业发展。相关论文发表于最新一期《自然·通讯》杂志。
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