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量子计算机很容易出错,这限制了它们在特定任务上超越经典计算机的潜力。量子纠错方法是将信息分散到多个量子比特,帮助减少出错,从而在不干扰计算的情况下发现并纠正错误。不过,大部分量子纠错方法通常依赖大量额外的量子比特来提供足够的防出错保护,这可能会在整体上降低效率。
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然而,传染病的不可预测性仍然是一个严峻的挑战。徐建国表示:“我们正朝着像预测天气一样预警传染病的目标努力。”他提到,虽然目前我们还不能精确地预测传染病的发生,但随着大数据和人工智能技术的不断进步,有望在未来实现这一目标。例如,通过研发能够识别微生物的手机或设备,可以更快速地识别潜在的病原体,分析疫情趋势,优化防控策略。
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