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　　　　当唐乐舞俑的衣袂借着文化节目的东风拂过全网，当视频创作者李子柒雕漆技艺的短片播放量单日破亿，当山西的雕梁画栋、古建文物从线下被复原到线上，又引发线下旅游打卡的热潮，文化遗产正在不断焕发新的生机，讲出越来越多贴合当下的好故事。

准备年货自然是其中的重中之重，童年记忆里，置办年货的过程是一场漫长的雪地跋涉，外公一手拽着我、一手拉着货车，在年货大集间穿梭，买新衣服、买糖果炒货、买鲜花盆景，买崭新的一切。祖孙二人对着清单查缺补漏、肩扛手提，在奔走间堆叠出一个富足闲适的正月。岁月变迁，当我成长为家庭的节日“话事人”，琳琅满目的商品均可在倏忽间配送到家。购置年货，成为另一番关于传统文化与个人审美的“开卷考试”。

　　　　“在化学动力学理论研究方面，AI展现了巨大潜力。”中国科学院院士张东辉说，化学理论中的分子体系势能面构造存在“指数墙”困难，即计算量会随分子体系中原子个数增长而呈指数级增长。AI神经网络能高效表达复杂的高维函数，解决了这个难题。借助AI，团队解决了包含十几个原子的分子体系高精度势能面构造问题。