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此前,图形神经网络(GNN)机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点,原子键表示为图形的边,可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难,这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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中国社会科学院金融研究所副研究员 蔡真:我们也注意到这次的公积金新政是各地结合自身的特点,制定因地制宜的政策,释放了购房还有租房的潜力。而且这也体现了政策相对于过往更加精细化、精准化,有利于政策进一步的优化和推广。
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