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温浩然指出:“工业软件长期以来是制造业的‘卡脖子’问题。我们中心在流程行业的工业软件领域取得了一定突破。我们设计的MES制造执行系统结合AI建模与大数据技术,显著提升了系统功能。高效的工业软件和管理工具对智能制造至关重要。它不仅实现了数据的透明化和服务的智能化,还能通过AI机器学习持续优化生产工艺与质量检测手段,缓解行业痛点。”
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从功能的实现上,吴俊贤认为可以将NOA功能认为是高阶智驾。同济大学汽车学院教授朱西产也提出,L0~L2级辅助驾驶并不能算作是高阶智驾,而是高级驾驶辅助系统(ADAS);具备NOA功能的L2+辅助驾驶是最基础的高阶智驾,L3及以上自动驾驶属于更高阶智驾。“从技术上来说,我认为不光可以做到点到点无图领航,还需要打通智驾智舱域实现舱驾融合才算‘高阶’。”中国信息通信研究院技术与标准研究所工程师龚正则认为,“高阶智驾”一词定义相对模糊,更多是企业的宣传用语,而非功能描述。若从功能出发,实现NOA并非高阶智驾的惟一,更要做到舱驾一体化。
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