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这方面,AI可以发挥的空间很大。“AI能整合影像、病理、基因等多模态数据,提供多尺度综合分析,帮助我们构建更完整的肿瘤‘画像’。肿瘤是一个由复杂癌细胞组成的生态系统,对其画像勾勒得越准确,就越能发现以往忽视的肿瘤行为和潜在治疗靶点,为前端治疗提供新思路。”李志成说,随着基因组、蛋白质组等分子层面数据不断丰富,AI有望突破现有认知瓶颈,助力提升对复杂癌症的科学认知。
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本报合肥1月6日电 记者常河日前从安徽工业大学获悉,安徽工业大学教授曾杰、教授刘明凯和中国科学技术大学副教授李洪良合作,验证了一种通过界面锚定策略精准调控单原子之间距离的通用方法,通过该方法构筑的近邻单原子铁催化剂在锌-空气电池中表现出超越贵金属铂的性能。1月3日,该成果发表在国际期刊《自然·通讯》上。
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