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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-28 01:09:32 点击:30615次

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    然而,尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力,但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如,在处理复杂病例和罕见病时,AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素,由于病例数量有限,AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验,从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同,AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康,AI医生的决策过程是否透明可追溯,一旦发生医疗纠纷该如何划分责任,回答这些问题还需要时间。

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一些还不能出院的患者,神志清醒时会萌生回家的念头,医护人员给他们分发过年的零食糖果,聊天谈心鼓励他们。医生们给记者展示了住院患者用纸折的兔子、千纸鹤、宝塔,还有他们写的字、画的画。很多折纸上写着他们的愿望:“新年新气象”“早日出院”。

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    顾剑民认为,没有任何一个智驾系统是百分百安全的,智驾交通事故的责任承担是一个全新的课题。目前,北京和深圳L3自动驾驶相关法规已经落地,但在全国范围内仍未落地,相信不远的将来将会成为现实。哪家车企敢于率先承担责任?第一个量产L3自动驾驶车型的品牌是什么?这些都非常值得关注。

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