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　　　　近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。

产业的持续升级，则需不断化解新烦恼。眼下，新能源汽车产业、光伏产业竞争日趋白热化，国内外挑战前所未有；船舶制造业遭传统造船强国环伺，新型技术难题接踵而来……烦恼—解烦—新烦恼—解新烦，就像运动不止的矛盾体，在螺旋式上升的过程中，不断历练产业的韧性，持续激发经济的活力。

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