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　　　　一般情况下，自动驾驶功能需依靠车辆搭载的摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器获取道路信息，通过车载计算平台集成融合成以车身为中心的路况“鸟瞰图”，车辆的自动驾驶算法会以此“推理”出相应行驶路径。相关数据在脱敏后也会通过互联网上传到云计算平台，“喂”给人工智能大模型进行训练，持续迭代升级算法，进化出新版本后再向用户车辆推送，不断优化车辆驾驶体验。

神经元的突起可分为树突和轴突。树突是从胞体发出的一至多个突起，呈放射状。轴突则每个神经元只有一根。可以把这一切想象成大树，树上伸展出不同枝丫，枝丫和枝丫之间又有连接，形成密密麻麻的网络。此次，科研人员开发了一种新的人工智能工具，他们用颜色标记神经元，让人工智能进行追踪、识别和分类——这正是机器擅长的事情。它能够精准识别同一神经元的轴突和树突，分辨出神经网络的构成，让我们更深入了解大脑的运作。

　　　　以“孟加拉国达卡—鄂州—韩国仁川”航线为例，货物从花湖国际机场出港时为服装辅料，从达卡回程时变为成衣，再经由花湖国际机场转运至目的地仁川。经鄂州中转后，整体物流运输成本下降超20%，货物周转时间减少2—3天。“‘空空中转’不仅物流降本增效明显，也让花湖国际机场深度融入全球供应链体系。”机场有关负责人介绍，自去年8月份启动中转项目以来，截至2024年底，国际货物中转量已超4000吨。