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团队发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出，LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感；GPT看起来的失利，其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。
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此外，尚学刚提出建立院校、企业、政府三方联合培养模式，增加实训课程，为学生提供创新的实践空间，设立创新实验室，将理论教学与技能培养深度融合，让学生在真实的产业环境中获取工作经验、提高技能水平，破解人才培养与新能源产业发展需求脱节的问题。尚学刚表示还有一点也很重要：“要从社会层面引导大家相信新能源行业发展前景广阔，这样大家才愿意从事这个行业。”
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