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以皮卡为例，它能载货、能越野，但在国内农村并不流行。其中一个原因在于，我国不少村庄道路狭窄、院落较小，不方便行车、停车，而且皮卡售价贵、油耗高，许多家庭负担不起。这也给汽车制造企业提供了启示。加强市场调研，尝试研发生产适合我国农村使用场景的车型，既皮实耐用，又轻便经济，说不定能有不错的市场商机。
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为何数据合规，车企需构建从排查、建设，到全球推广三个阶段的数据合规与隐私保护管理体系。首先，在数据合规风险排查阶段，车企需要快速识别风险最高、最可能被处罚的领域，对关键业务邻域展开排查。例如，排查车型数据合规风险、IT系统数据合规风险、业务数据合规风险等，涉及数据跨境还需排查跨境合规风险。在排查过程中，从一线到后台，保障“不出问题”。在完成风险排查后，车企可开展体系化管理其数据合规工作，包括通过制度建设、组织建设、流程建设等，并向全球推广，做好全球数据合规工作。
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