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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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此次团队利用基因工程技术，培育出一种名为GA2的恶性疟原虫变体，使其在进入人体约6天后就停止发育，这正是寄生虫在人体肝细胞中增殖的关键时期。试验结果表明，近90%接触过GA2的参与者，在被携带疟疾的蚊子叮咬后，成功避免了疟疾感染。
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