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“这次参赛的主要目的是锻炼新人，积累大赛经验，为洛杉矶奥运会选拔人才打下基础。”国家举重集训队主教练吴美锦告诉记者，本次世锦赛组队以24岁以下年轻队员为选拔基准，这个年龄段的队员正是备战洛杉矶奥运会的适龄选手。“国际举联对于洛杉矶奥运会的级别设置存在再次变动的可能，对中国举重尤其男子方面的冲击较大，我们希望以本次世锦赛为试点，多锻炼年轻队员、应赛尽赛，让他们提前感受大赛氛围。”吴美锦表示，这批初生牛犊不怕虎的小将拼劲很足，但是自身实力仍需要沉淀。“许多级别上可能和世界顶尖选手存在差距，但小将有股子敢打敢拼的劲头，希望他们能在世锦赛舞台上超越自我、顽强拼搏，比出稳定性和成功率，也锻炼意志品质。未来希望他们通过洛杉矶奥运周期的打磨逐渐成熟，帮助中国举重将新老交替的阶段平稳过渡。”
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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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