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过去10年间,LLM的发展显示出了对数据的巨大需求。自2020年以来,用于训练LLM的“标记”(或单词)数量已增长100倍,从数百亿增加到数万亿。一个常见的数据集RedPajama,包含数万亿个单词。这些数据会被一些公司或研究人员抓取和清洗,成为训练LLM的定制数据集。
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科技日报北京7月2日电 (记者陆成宽)记者2日从中国科学院国家天文台获悉,利用郭守敬望远镜(LAMOST)和盖亚卫星的观测数据,来自该台和中国科学院大学等单位的科研人员首创“时光动画”新方法,并基于此揭示了当前银河系的暗物质晕形状为接近球形的扁椭球。相关研究成果在线发表于《自然·天文》杂志。
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