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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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开行夜间高铁期间，广州、深圳等地区客流大站实施“兜底”疏运保障，加强与地方部门对接，根据列车开行及客流情况，协调延长夜间地铁、公交、出租车等接驳公共交通的服务时间，保证公共交通运营时间和运力投放力度满足铁路首末车旅客出行需要，为夜间到达旅客打通出行“最后一公里”。
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