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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-30 12:03:06 点击:55962次

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由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入,生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力,生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上,生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义,这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定,挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应,所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊,不具有传统主体性的个体性界限。同时,生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力,因此,其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上,而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念,主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力,而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。

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    这么看,人工智能正如一个“黑盒子”:一组输入经过一定的处理,得到一种输出,这不就是“函数”嘛。人工智能的核心,或许是一种“函数”关系,只是区别于普通的函数,大部分深度学习模型的函数关系都是无法显性表示的。而由于模型够深,其具有足够的表现能力,能够去拟合几乎任意的函数关系,所以人工智能没有追究这个黑盒子的工作原理到底是什么,而是用大量的数据去拟合它,就得到了相对较好的结果,取得了广泛的应用。

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