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人工智能作为近年来科技领域最热门的话题之一，其实并不是一项新技术。早在1956年，人工智能的概念就在美国达特茅斯学院召开的夏季研讨会上被提出。此后经历半个多世纪发展，都未能实现真正的实用化。2012年，加拿大多伦多大学教授杰弗里·欣顿和他的学生基于机器学习提出的深度学习神经网络模型，在图像识别挑战赛上取得重大突破，激发AI领域的又一次发展热潮，推动语音识别、图像识别以及自然语言处理等多个领域快速进步。
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此次，包括澳大利亚皇家维多利亚眼耳医院、美国哈佛医学院眼科系、北京同仁眼科中心在内的国际团队，检查了来自英国生物样本库中68753名参与者的眼底图像，将他们眼底视网膜血管结构分为5个类别30项指标。这5个类别包括静脉和动脉管径（长度、直径、比例）、密度、扭曲度、分支角和复杂性。研究人员还考虑了可能产生影响的其他风险因素，包括背景人口统计学和社会经济因素、生活方式和健康参数，如血压、胆固醇、糖化血红蛋白A1c和体重指数（BMI）。
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