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　　　　由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。

北京泽亨律师事务所律师李红枝在接受《工人日报》记者采访时表示，姓名、身份证号、家庭住址联系方式等个人身份信息，收入、不动产、车辆、纳税额、公积金缴存等个人财产信息，账号、开户行、余额、交易密码、验证码等个人账户信息，以及指纹、面部识别信息等个人生物识别信息都属于个人隐私信息，这些信息的泄漏可能给个人带来金融风险。

　　　　从阿尔卑斯山的滑雪传统，到日本的札幌雪祭，每一种冰雪文化都有其独特的地域风格。亚冬会的舞台让各国展开一场跨越地域的文化对话。竞技场上，运动员们在比拼技艺的同时也在分享彼此的风俗与文化。赛场之外，外国运动员与游客在城市的街头巷尾展现出文化交融的生动场景：吃饺子、赏冰灯、品年味。冰雪，既承载着各国风俗，也在交流互鉴中焕发出新的活力，让人们在冰雪之上找到共鸣。