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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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最近，北京一些饮品店变成了线下24小时营业，记者深夜走访这些店铺时发现，许多店铺里都坐着一些年轻人。中国人民大学研究生二年级的任哲曦是其中一员，她是深夜造访奶茶店的“常客”。她通常会点杯奶茶，然后去看一场最新上映的电影，不同电影会搭配不同口味的奶茶，看到激动时喝一口，她觉得整个夜晚都加倍快乐了起来。
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