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　　　　吴沈括：这些大数据的应用过程当中，其实存在一些技术层面的局限性，比如在大数据的汇聚处理的过程当中，可能会出现数据噪声和数据错误，它反映了我们部分生活的客观现实，但不一定是全部。我个人不鼓励陷于数据计算当中，因为我们人之所以为人，他本身是有很多的一些情感的因素，是非标准化的因素，所以依据过往的历史数据输出的运算的结果，不足以或者也不应该成为我们决策的全部依据。

人工智能技术的发展使科学家开始超越传统的四大科研范式，依托先进的计算技术，推动了第五代科研范式——利用人工智能技术对自然现象进行学习、模拟、预测和优化，从而推动科学发现和技术创新。相比于传统的科研方法，这种科研范式不仅显著提升了科学问题的解决效率，还为科研人员提供了新的研究角度与方向，开辟了探索未知的全新路径。

　　　　当前，我国正处于从“物流大国”向“物流强国”迈进的关键阶段。在数字技术助力下，数字供应链正在开启新一轮创新变革。2025年是“十四五”规划收官之年，也是现代物流迈入高质量发展的关键之年。随着经济内生动力的企稳，社会物流需求的向好，中国物流业景气指数中的市场预期指数在持续回升，显现行业对未来发展的良好预期。