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具体难在哪?朱西产给记者算了一笔账,持续开发训练端到端大模型,首先需要高算力的人工智能芯片,其次离不开海量的数据支持,再次需要建设高算力的训练平台,还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑,包括车端推理算力及云端的训练算力,都需要高算力人工智能芯片驱动,这些芯片成本高昂,以英伟达A100为例,一颗大概价值25万元,而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗,总共需要约25亿~30亿元,这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后,这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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据经济观察报报道,上汽通用关闭北盛工厂的背景是其产能利用率持续下滑。数据显示,上汽通用四大生产基地合计年产能约为260万辆,然而上汽通用在2017年达到销量巅峰200万辆后持续7年下跌,到2024年销量仅为43.5万辆?,同比下滑56.54%,产能利用率仅为16.7%。(综合自经济观察报、观察者网、公众号“上汽通用”)
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