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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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根据文献记载和铜器铭文，中国早在西周初期可能已有地图，但一直苦于没有实物证据。放马滩木板地图是继长沙马王堆地图之后的新发现，将中国现存古地图的历史向前推进了近一个半世纪，更为重要的是它填补了先秦战国时代实物地图的空白，也为世界地图学史增添了新的篇章。
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