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本项研究通过人工智能的深度学习方法,对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析,发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式,也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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“金价大涨背景下,国内黄金矿山和冶炼企业需要调整产能结构,才能最大限度利用金矿资源。”中国黄金协会相关负责人对第一财经分析称,由于我国黄金矿业正处于新旧产能转换时期,黄金产量并未如期增长。老矿山易开采资源逐渐减少,新建大型矿山尚未形成新增生产能力。
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