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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。

　　　　这一“证书”是利用云冈石窟“数据要素”资源，应用现代数字技术，实施“数据资源汇聚融合，赋能文物保护利用”的一项重要成果。该数据集可应用于文物数字资源资产存档管理、考古研究、助力文物监测、保护修复、文物展示陈列、文物发展等多个层面，有效地促进了数据要素的充分流动和价值实现。