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　　　　科技日报讯 （记者张梦然）美国加州理工学院科研团队开发了一种名为光谱扩展树搜索（SETS）的算法。该算法旨在帮助自主机器人在现实世界中导航时选择理想路径，并作出最佳决策和行动。这一创新成果近期刊登于《科学·机器人学》杂志封面。

大视场、高灵敏度、高分辨率、高动态范围、宽频段……SKA集诸多优势技术于一身，是革命性的新一代天文望远镜。平方公里级的等效接收面积，意味着史无前例的超高灵敏度和科学发现能力，可以发现大量过去无法被探测到的极微弱信号。比如，它可以使银河系内的3万颗脉冲星基本上全部“现形”，而目前人类只发现了其中的1/10；即使在远离地球50光年的星球上使用机场雷达，也逃不过SKA的“火眼金睛”。3000公里的最大基线长度，意味着其具备毫角秒级的超高空间分辨本领，远超哈勃空间望远镜。它将使曾经“模糊不清”的天体以前所未有的清晰度展现在人类面前。当这一“世界巨眼”扫视宇宙时，被它“一网打尽”的宇宙信息量大到超乎想象，其每秒数据量甚至高于目前全球互联网数据流量总和。

　　　　“对企业自身而言，开源可以吸引更多的关注和使用者，激发开源社区的创新活力，推动技术快速发展，还能通过共享资源和知识，来降低企业的研发成本。”郭涛对记者表示，越来越多AI企业选择开源，一方面将促使各企业更加注重打造差异化的生态体系，围绕开源模型衍生出不同的服务、插件、工具等产品；另一方面，为了在生态竞争中胜出，企业会联合起来制定统一的接口规范、数据格式等标准，提高整个行业的协同效率和兼容性。