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研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。
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日前，中国青年报社社会调查中心联合问卷网（wenjuan.com），对2000名受访家长进行的一项调查显示，在孩子的日常学习中，77.8%的受访家长觉得“打卡”任务多，对于一些不好完成的“打卡”任务，超九成家长“应付”过。61.2%的受访家长感觉目前孩子的打卡任务已成负担。
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